AI дава възможност за откриване на дефекти във фабриката

AI дава възможност за откриване на дефекти във фабриката
В производствената индустрия гарантирането на високо качество на продукта е от решаващо значение. Откриването на дефекти играе значителна роля за предотвратяване на напускането на дефектните продукти. С развитието на AI и технологията за компютърно виждане, производителите вече могат да използват тези инструменти за подобряване на процесите на откриване на дефекти в своите фабрики.
Един пример е използването на софтуер за компютърно виждане, работещ на индустриални компютри, базирани на Architecture в Intel® във фабриката на производителя на витри. Използвайки алгоритми за дълбоко обучение, тази технология може да анализира изображения и да открие дефекти с висока точност и ефективност.
Ето как процесът обикновено работи:
Заснемане на изображение: Камерите, инсталирани по протежение на производствената линия, улавят изображения на всяка гума, докато преминава през производствения процес.
Анализ на данни: След това софтуерът за компютърно виждане анализира тези изображения, използвайки алгоритми за дълбоко обучение. Тези алгоритми са обучени на огромен набор от данни от изображения на гуми, което им позволява да идентифицират специфични дефекти или аномалии.
Откриване на дефекти: Софтуерът сравнява анализираните изображения с предварително дефинирани критерии за откриване на дефекти. Ако се открият някакви отклонения или аномалии, системата маркира гумата като потенциално дефектна.
Обратна връзка в реално време: Тъй като софтуерът за компютърно виждане работи на базата на Architecture на Intel®Индустриални компютри, той може да предостави обратна връзка в реално време на производствената линия. Това позволява на операторите да адресират незабавно всички дефекти и да предотвратят дефектните продукти да продължат допълнително в производствения процес.
Чрез прилагането на тази система за откриване на дефекти с активирана AI производителят на гуми се възползва по няколко начина:
Повишена точност: Алгоритмите за компютърно зрение са обучени да откриват дори и най -малките дефекти, които могат да бъдат трудни за идентифициране на човешките оператори. Това води до подобрена точност при идентифициране и категоризиране на дефекти.
Намаляване на разходите: Чрез улов на дефектни продукти в началото на производствения процес, производителите могат да избегнат скъпи припомняния, възвръщаемост или оплаквания на клиентите. Това помага да се сведе до минимум финансовите загуби и запазва репутацията на марката.
Подобрена ефективност: Обратната връзка в реално време, предоставена от AI системата, позволява на операторите да предприемат незабавни коригиращи действия, намалявайки потенциала за затруднения или прекъсвания в производствената линия.
Непрекъснато подобрение: Способността на системата да събира и анализира огромни количества данни улеснява непрекъснатите усилия за подобряване. Анализът на моделите и тенденциите в откритите дефекти може да помогне за идентифициране на основните проблеми в производствения процес, което позволява на производителите да направят целенасочени подобрения и да доведат до цялостно повишаване на качеството.
В заключение, чрез използване на AI и Computer Vision Technologies, разположени на индустриални компютри, базирани на Architecture, производителите могат значително да подобрят процесите на откриване на дефекти. Фабриката на производителя на гуми е отличен пример за това как тези технологии помагат да се идентифицират и адресират дефекти, преди продуктите да достигнат до пазара, което води до по-висококачествени продукти и подобрена оперативна ефективност.