AI позволява откриване на дефекти във фабриката

AI позволява откриване на дефекти във фабриката
В производствената индустрия осигуряването на високо качество на продукта е от решаващо значение.Откриването на дефекти играе важна роля за предотвратяване на напускането на дефектни продукти от производствената линия.С напредването на технологиите за изкуствен интелект и компютърно зрение, производителите вече могат да използват тези инструменти, за да подобрят процесите за откриване на дефекти в своите фабрики.
Един пример е използването на софтуер за компютърно зрение, работещ на индустриални компютри, базирани на архитектура Intel®, във фабрика на известен производител на гуми.Чрез използване на алгоритми за дълбоко обучение, тази технология може да анализира изображения и да открива дефекти с висока точност и ефективност.
Ето как обикновено протича процесът:
Заснемане на изображения: Камерите, инсталирани по протежение на производствената линия, заснемат изображения на всяка гума, докато преминава през производствения процес.
Анализ на данни: След това софтуерът за компютърно зрение анализира тези изображения с помощта на алгоритми за дълбоко обучение.Тези алгоритми са обучени върху огромен набор от изображения на гуми, което им позволява да идентифицират специфични дефекти или аномалии.
Откриване на дефекти: Софтуерът сравнява анализираните изображения с предварително зададени критерии за откриване на дефекти.Ако бъдат открити някакви отклонения или аномалии, системата маркира гумата като потенциално дефектна.
Обратна връзка в реално време: Тъй като софтуерът за компютърно зрение работи на базата на Intel® архитектураиндустриални компютри, може да предостави обратна връзка в реално време на производствената линия.Това позволява на операторите да отстраняват незабавно всички дефекти и да предотвратяват по-нататъшното продължаване на дефектните продукти в производствения процес.
Чрез внедряването на тази система за откриване на дефекти с AI, производителят на гуми печели по няколко начина:
Повишена точност: Алгоритмите за компютърно зрение са обучени да откриват дори най-малките дефекти, които могат да бъдат трудни за идентифициране от човешките оператори.Това води до подобрена точност при идентифициране и категоризиране на дефекти.
Намаляване на разходите: Чрез хващане на дефектни продукти в началото на производствения процес, производителите могат да избегнат скъпи изземвания, връщания или оплаквания от клиенти.Това спомага за минимизиране на финансовите загуби и запазва репутацията на марката.
Подобрена ефективност: Обратната връзка в реално време, осигурена от AI системата, позволява на операторите да предприемат незабавни коригиращи действия, намалявайки потенциала за тесни места или прекъсвания в производствената линия.
Непрекъснато подобрение: Способността на системата да събира и анализира огромни количества данни улеснява непрекъснатите усилия за подобряване.Анализирането на модели и тенденции в откритите дефекти може да помогне за идентифициране на основните проблеми в производствения процес, което позволява на производителите да направят целеви подобрения и да стимулират цялостното подобряване на качеството.
В заключение, чрез използване на технологии за изкуствен интелект и компютърно зрение, внедрени в индустриални компютри, базирани на архитектура Intel®, производителите могат значително да подобрят процесите за откриване на дефекти.Фабриката на производителя на гуми е отличен пример за това как тези технологии помагат за идентифициране и отстраняване на дефекти, преди продуктите да достигнат до пазара, което води до продукти с по-високо качество и подобрена оперативна ефективност.